人工知能と機械学習

AIと機械学習は、競争優位を維持し、業務を効率化したいと考えるあらゆる企業にとって、今や不可欠な要素です。お客様固有のビジネスニーズに最適なカスタムAIソリューションは、smartDataの専門分野です。学習し、時間の経過とともに改善していくAIモデルの作成から、既存のシステムに機械学習を組み込んでプロセスを効率化することまで、幅広いサービスを提供しています。予測分析と予測を通じて、トレンドを予測し、より賢明な意思決定を行い、障害に積極的に対処する能力を提供します。また、当社のコンピュータービジョンの専門知識を活用することで、画像の検出と分析を自動化し、医療、小売、セキュリティなどの分野に役立つソリューションを提供できます。

smartData core 人工知能と機械学習 services

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カスタム AI モデルの開発

お客様の企業における特定の課題に対処するためのAIモデルを構築します。データドリブン学習と継続的な最適化を通じて、これらのモデルは時間の経過とともに進化していきます。当社のAIモデルは、プロセスの合理化から顧客体験の向上まで、あらゆるビジネス目標の達成をサポートするように設計されています。

02

機械学習の統合

当社の機械学習エキスパートは、お客様の既存システムにインテリジェントなアルゴリズムを統合します。これにより、複雑なプロセスのよりスマートな自動化、効率性の向上、コスト削減、そしてリアルタイムのインサイトの提供が可能になります。既存のワークフローを中断することなく、シームレスな統合を実現します。

03

予測分析と予測

過去のデータを分析して将来のトレンドを予測する強力な予測ツールを提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。リスク管理、財務計画、需要予測など、あらゆる分野で競争優位を維持するために必要な情報を提供します。

04

コンピュータビジョンアプリケーション

当社のコンピュータービジョンソリューションは、画像認識や分析といったタスクの自動化を実現します。環境をリアルタイムで監視するセキュリティシステムから、商品の視認性を高める小売アプリケーションまで、AIを活用して視覚データを効率的に解釈・分析するソリューションを開発しています。

最近のポートフォリオ プロジェクト

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ローンサービスのためのオープン元帳

ローンサービスのためのオープン元帳

このアプリケーションは、手作業による書類確認のプロセスを省くことで、銀行と借り手の融資手続きを簡素化します。ユーザーは融資申込書に記入し、必要書類をアップロードします。その後、ハッシュアルゴリズム(Keccak256)によって、使用済みの情報がハッシュ化されます。

  • ユーザーの身元確認。
  • ユーザーは複数の口座をシステムにリンクでき、APIを介して収入と支出を分類し、過去6ヶ月間の月ごとの平均貯蓄額を取得できます。
  • 平均貯蓄額が返済額を下回る場合、貯蓄額が基準に達していないことを示すフラグが表示されます。ユーザーは管理者に連絡してサポートを受ける必要があります。
  • ユーザーはローン申請を提出でき、ユーザー口座の信用スコアが提供されます。
  • ユーザーのブロックチェーンアドレスは、銀行がユーザーの書類の真正性を検証するためにも使用されます。
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予測ダイヤリングテレマーケティング

予測ダイヤリングテレマーケティング

プレディクティブダイヤリングシステムは、オーストラリアに拠点を置く不動産・金融サービスプロバイダー向けに開発されました。このシステムの主な目的は、プレディクティブダイヤリングに基づいて通話を管理することで、業務効率を35%~40%向上させることです。

主要コンポーネント:

  • プレディクティブダイヤリングのコンセプトに基づく自動ダイヤリング
  • 営業担当者管理
  • キャンペーン管理とリード管理
  • プレディクティブダイヤリングのコンセプト
  • 通話記録とレポート作成
  • コールフォローアップ管理
  • セルフダイヤリング
  • 双方向SMSキャンペーン
  • 360度レポート作成
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医療プラットフォーム

医療プラットフォーム

これはHIPAAに準拠したアプリケーションで、法律事務所、保険会社、専門家と患者を結びつけ、判例に基づいた保険請求に関する正確な医療法的アドバイスを提供します。ユーザーが様々な解決策を見つけるのに役立ちます。

  • 請求者評価
  • ケースマネジメント
  • 医療報告書
  • 独立医療検査
  • 永久障害評価
  • 意見書
  • 医療訴訟案件評価
  • 専門家証人
  • 予約設定
  • 請求書管理(Xeroとの連携)
  • 電話会議
  • 文書管理
  • メッセージングモジュール
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